Мы – команда, которая разрабатывает сервис, основанный на системе интеллектуальной обработки документов. Сервис Ai операционной поддержки клиентского менеджера, который консультирует сотрудника по нормативной базе и процессам оформления продуктов Банка в режиме 24/7.
Сейчас мы разработали Ai-помощника с технологией GigaChat в мессенджере Банка. Нам предстоит развивать его дальше, готовых решений нет, мы ищем их всех командой, проверяем гипотезы, экспериментируем, тестируем и конечно же все с дедлайном. Это отличный шанс проявить себя и внести вклад в создание классного и полезного сервиса для тысяч сотрудников Банка.
Обязанности
· Участвовать в становлении и развитии одной из ключевых систем кластера;
· Выдвигать гипотезы, анализировать возможности улучшения системы;
· Решать Ml-задачи от идеи до production: изучать материалы, обрабатывать данные, строить модельную архитектуру, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты;
· Участвовать в создании и развитии умений чат-ботов на базе Llm GigaChat;
· Взаимодействовать c бизнес-заказчиками и формировать задачи на основе бизнес-требований;
· Поддерживать и развивать разработанные и внедряемые решения.
Требования
· Высшее техническое образование;
· Знание и практической опыт решения задач по направлению Nlp;
· Понимание принципов работы основных алгоритмов машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации;
· Опыт работы с основными фреймворками для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow, Keras - мы работаем на PyTorch);
· Опыт написания кода на Python, желание писать качественный код промышленного уровня;
· Опыт работы с профильными библиотеками;
· Знание Git, опыт командной разработки;
· Знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики;
Будет плюсом:
· Опыт работы с языковыми моделями, например, Llm, LoRa, Gpt
· Опыт работы с моделями компьютерного зрения в областях Image classification, Object Detection, Ocr;
· Знание Sql.
· Понимание архитектуры и опыт применения transformers;
· Знание Ооп;
· Понимание принципов agile, опыт использования продуктов Atlassian;
· Опыт работы с docker.
Условия
• Офис бизнес-класса у метро Кутузовская со спортзалом
• Оплата участия в профильных конференциях и тренингах
• Корпоративные программы обучения (Coursera, Корпоративный Университет)
• Дмс с первого дня
• Льготные условия кредитования
Сейчас мы разработали Ai-помощника с технологией GigaChat в мессенджере Банка. Нам предстоит развивать его дальше, готовых решений нет, мы ищем их всех командой, проверяем гипотезы, экспериментируем, тестируем и конечно же все с дедлайном. Это отличный шанс проявить себя и внести вклад в создание классного и полезного сервиса для тысяч сотрудников Банка.
Обязанности
· Участвовать в становлении и развитии одной из ключевых систем кластера;
· Выдвигать гипотезы, анализировать возможности улучшения системы;
· Решать Ml-задачи от идеи до production: изучать материалы, обрабатывать данные, строить модельную архитектуру, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты;
· Участвовать в создании и развитии умений чат-ботов на базе Llm GigaChat;
· Взаимодействовать c бизнес-заказчиками и формировать задачи на основе бизнес-требований;
· Поддерживать и развивать разработанные и внедряемые решения.
Требования
· Высшее техническое образование;
· Знание и практической опыт решения задач по направлению Nlp;
· Понимание принципов работы основных алгоритмов машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации;
· Опыт работы с основными фреймворками для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow, Keras - мы работаем на PyTorch);
· Опыт написания кода на Python, желание писать качественный код промышленного уровня;
· Опыт работы с профильными библиотеками;
· Знание Git, опыт командной разработки;
· Знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики;
Будет плюсом:
· Опыт работы с языковыми моделями, например, Llm, LoRa, Gpt
· Опыт работы с моделями компьютерного зрения в областях Image classification, Object Detection, Ocr;
· Знание Sql.
· Понимание архитектуры и опыт применения transformers;
· Знание Ооп;
· Понимание принципов agile, опыт использования продуктов Atlassian;
· Опыт работы с docker.
Условия
• Офис бизнес-класса у метро Кутузовская со спортзалом
• Оплата участия в профильных конференциях и тренингах
• Корпоративные программы обучения (Coursera, Корпоративный Университет)
• Дмс с первого дня
• Льготные условия кредитования
Требуется ведущий аналитик данных
Аналитик, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, ведущий аналитик, developer