1. Создание единой базы данных в Google Big Query ( источники: Google Analytics, Наш Сервер, Google Ads, intercom...). Создание таблиц клиентов (Метки: первый клик, последний клик, теги из интекома, purpose (данные клиента с сервера). 2. Аттрибуция на основе воронки (метка первого клика, регистрации, подписки, оплаты). - Рассчитываем ценность прохождения каждого шага воронки. - На основании ценности шагов воронки определяем ценность сессий, которые помогли их пройти. - Объединяем сессии по рекламным кампаниям и получаем ценность рекламных кампаний. 3. Создание отчетов по последнему клику. На текущий момент основой моделью аттрибуции является первый клик. Необходимо создать дополнительный отчет по последнему клику и сравнить их с моделью по первому клику. 4. Создание отчетов/выгрузок по запросу. 5. Анализ данных по запросу: - конверсии Google Ads за период - причины падения/роста показателей - Анализ геотаргетинга данные из Google Analytics с разбивкой по регионам 6. Передача данных о E-commerce транзакциях в кабинет Google Ads из Google Analytics. 7. Настройка отчетов по SEO: - Выручка по ключевому слову - Конверсии по ключевым словам 8. Создание отчетов и анализ по типу устройств 9. Выстроить полноценную систему сквозной аналитики.