Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (Da). Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин.
Новому Da предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.
Обязанности
Анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и бизнес задач;
Анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.;
Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;
Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию;
Обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации;
Подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений.
Требования
Высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия;
Знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами;
Владение Excel на уровне продвинутого пользователя;
Использование методов работы с данными Python;
Отличное знание Sql - Joinы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных;
Опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных;
Умение анализировать архитектуру Ас;
Использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных;
Уверенный пользователь PowerPoint;
Личные качества:
Высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли;
Аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию;
Желание учиться и развиваться;
Внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность.
Будет плюсом:
Опыт работы в банковской сфере;
Опты работа в сфере противодействия мошенничеству/Aml;
Опыт работы в системной аналитике;
Опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark;
Опыт автоматизации отчетности;
Знание принципов Agile;
Знание английского языка.
Условия
Работа в небольшой команде (8-10 человек);
Интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке;
Реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов;
Доступ к базе знаний Корпоративного университета;
Нематериальная мотивация: Дмс доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;
Программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа;
Скидки от компаний-партнёров;
Белая зарплата: оклад и премии;
Трудоустройство согласно трудовому кодексу
Требуется ведущий аналитик
Аналитик, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, ведущий аналитик, developer