Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.
Обязанности
· Сбор и анализ данных, построение таргета для моделей (Spark, Hadoop, GreenPlum);
· Разработка и валидация Ml моделей (junior Ds в основном классический Ml, middle/senior – нейронные сети, трансформеры);
· Аб-тестирование модели в пилоте (например, расчет потенциальных клиентов по модели);
· Выполнение аналитических задач для бизнес-заказчика;
· Сопровождение вывода модели в Пром.
Требования
· Обучение/ Высшее образование по специальности;
· Опыт разработки и валидации Ml моделей;
· Отличные теоретические знания в Ml/Dl, знание архитектур Transformer/ Lstm/ Rnn;
· Уверенное владение PyTorch и библиотеками для Ml/Dl задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib);
· Знание Sql, опыт оптимизации запросов.
Преимуществом будет:
· Опыт работы с архитектурами Transformer/Lstm/Rnn;
· Опыт работы с фреймворками Hadoop (Hdfs, Hive), Spark.
Условия
Обязанности
· Сбор и анализ данных, построение таргета для моделей (Spark, Hadoop, GreenPlum);
· Разработка и валидация Ml моделей (junior Ds в основном классический Ml, middle/senior – нейронные сети, трансформеры);
· Аб-тестирование модели в пилоте (например, расчет потенциальных клиентов по модели);
· Выполнение аналитических задач для бизнес-заказчика;
· Сопровождение вывода модели в Пром.
Требования
· Обучение/ Высшее образование по специальности;
· Опыт разработки и валидации Ml моделей;
· Отличные теоретические знания в Ml/Dl, знание архитектур Transformer/ Lstm/ Rnn;
· Уверенное владение PyTorch и библиотеками для Ml/Dl задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib);
· Знание Sql, опыт оптимизации запросов.
Преимуществом будет:
· Опыт работы с архитектурами Transformer/Lstm/Rnn;
· Опыт работы с фреймворками Hadoop (Hdfs, Hive), Spark.
Условия
- Бк Президент Плаза, Кутузовский 32к1, метро/Мцк Кутузовская, опенспейс
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции
- Дмс, фитнес в офисе, программы лояльности для сотрудников
Требуется junior data scientist
Аналитик, data scientist, разработчик, программист, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными