Мы занимаемся аналитикой и разработкой моделей машинного обучения для Сбербанк Онлайн, где данные, модели и алгоритмы применяются для персонализации продуктов и сервисов. Также работаем с обучающим и продающим контентом, подбирая нужный и показывая его в подходящий момент, чтобы клиенты учились лучше ориентироваться в многообразии сервисов Сбера. В команде помимо Da есть дата-инженеры и data scientists, которые помогают обеспечивать все этапы жизненного цикла разработки инструментов персонализации.
Обязанности
· Поиск, анализ и трансформация данных, подготовка прототипов витрин данных для использования в моделях и системах отчетности, постановка требований на построение/доработку регламентных витрин;
· Клиентская аналитика в процессах кампейнинга: участие в анализе и подготовке выборок для запуска пилотов с использованием моделей персонализации, участие в организации A/B-тестов, анализ результатов пилотов;
· Унификация, автоматизация и развитие аналитических процессов команды (в связке с дата-инженером);
· Подготовка Ad-Hoc отчетов, консультации смежных команд и прочая аналитика по запросам
· Генерация и проверка гипотез на данных, анализ метрики эффективности;
Требования
· Высшее образование по специальности – математика, статистика, компьютерные науки, анализ данных;
· Высокий уровень владения Sql, опыт оптимизации запросов
· Опыт работы с реляционными, массивно-параллельными Бд (Ms Sql, Oracle, Teradata, Greenplum);
· Уверенный уровень владения Ms Office (Excel, PowerPoint, Visio)
· Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
· Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
Будет плюсом:
· Опыт бизнес-анализа
· Опыт работы на стеке Big Data (Hadoop, Hdfs, Hive, Spark, Impala);
· Знание основных подходов к моделированию и обучению моделей Ml, их внедрение в бизнес процессы
· Опыт программирования на Python, R;
Условия
· Комфортный офис «Sbergile Home» с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями.
· Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами и сауной, настольные игры на этажах.
· Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции.
· Дмс, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
· Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
Обязанности
· Поиск, анализ и трансформация данных, подготовка прототипов витрин данных для использования в моделях и системах отчетности, постановка требований на построение/доработку регламентных витрин;
· Клиентская аналитика в процессах кампейнинга: участие в анализе и подготовке выборок для запуска пилотов с использованием моделей персонализации, участие в организации A/B-тестов, анализ результатов пилотов;
· Унификация, автоматизация и развитие аналитических процессов команды (в связке с дата-инженером);
· Подготовка Ad-Hoc отчетов, консультации смежных команд и прочая аналитика по запросам
· Генерация и проверка гипотез на данных, анализ метрики эффективности;
Требования
· Высшее образование по специальности – математика, статистика, компьютерные науки, анализ данных;
· Высокий уровень владения Sql, опыт оптимизации запросов
· Опыт работы с реляционными, массивно-параллельными Бд (Ms Sql, Oracle, Teradata, Greenplum);
· Уверенный уровень владения Ms Office (Excel, PowerPoint, Visio)
· Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
· Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
Будет плюсом:
· Опыт бизнес-анализа
· Опыт работы на стеке Big Data (Hadoop, Hdfs, Hive, Spark, Impala);
· Знание основных подходов к моделированию и обучению моделей Ml, их внедрение в бизнес процессы
· Опыт программирования на Python, R;
Условия
· Комфортный офис «Sbergile Home» с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями.
· Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами и сауной, настольные игры на этажах.
· Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции.
· Дмс, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
· Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
Требуется junior/middle data analyst
Web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer