Мы помогаем людям не только найти работу, но и прокачать свои навыки или полностью поменять сферу, еще до собеседования узнать, насколько компания надежная, какие в ней зарплаты, и много чего еще. А компаниям — находить правильных сотрудников, даже если нужно нанять 300 человек за месяц, вести воронку соискателей в удобной Crm и строить свой бренд работодателя.
Тебе предстоит заниматься:
- Разработкой и усовершенствованием сервисов:
– рекомендации навыков;
– предсказания зарплат;
– извлечения информации из текста;
– классификации отзывов, профессий и т.д.
- Документированием разработанных алгоритмов и презентацией результатов.
Мы ожидаем, что ты имеешь:
- Опыт работы в области Ds + Ml от 2 лет (Nlp/RecSys);
- Осознанный подход к выбору типа моделей и способа их оценки;
- Наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них;
- Уверенное владение Python (умение писать хороший код не в ноутбуке), Sql, git, docker.
Будет твоим преимуществом:
- Навык работы с PostgreSql, Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse;
- Опыт работы с Mlflow, Dvc;
- Опыт работы с Implicit, lightfm;
- Опыт работы с Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi);
- Опыт разработки production рекомендательных систем;
- Опыт разработки Rest-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp).
Наш стек:
- Python, Go;
- Airflow, Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes, MlFlow, Dvc;
- PostgreSql, Clickhouse, Elasticsearch;
- Prometheus/Grafana;
- Big Data - Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi).
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной Ит-компании и гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат.
- Интересные и сложные задачи, что позволит прокачать Hard Skills.
- Развитую экосистему для разработки (Kubernetes кластер в облаке, настроенный Ci/Cd, централизованная система мониторинга, выделенный сервер для разработки);
- Возможность поработать с современными инструментами обработки данных (kafka, elasticsearch, airflow, spark и т.п.);
- Гибридный формат работы: ты сам выбираешь, откуда работать – из дома или из офиса. Кстати, в нашем офисе есть коллекция настолок и Ps, чтобы переключиться после работы.
- Заботу о здоровье: после испытательного срока мы оформляем полис Дмс со стоматологией, подключаем к Академии здоровья от АльфаСтрахования (консультации врачей он-лайн, вебинары, полезные материалы).
- Оплату обучения и посещения профильных конференций, льготную ипотеку в Сбере, скидки на фитнес и изучение английского.
Почему у нас классно работать:
- Большие планы: мы быстро растем и развиваем все наши продукты в job-вертикали экосистемы Сбера, чтобы стать лидерами российского онлайн-рекрутмента.
- Сильная команда: мы собираем профессионалов и даем возможность реализовать себя каждому члену команды, внести реальный вклад в продукт и компанию.
- Непрерывное развитие: мы создаем внутреннее комьюнити по обмену опытом (проводим внутренние вебинары, тренинги и мастер-классы, делимся экспертизой и знаниями).
- Открытая среда: ты никогда не останешься один на один с проблемой – всегда можешь обратиться к коллеге, который поможет, подскажет и покажет, как правильно.
Требуется middle data scientist
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными