Команда создает Ai модели, направленные на сокращение t2m производства персонализированного контента для клиентов и на повышение эффективности этого контента.

Ai-создание текстов, изображений, определение какой контент, в какой структуре, и в каком виде необходимо направлять розничным клиентам Банка и экосистемы в смс, пуш, email, баннерах, определение токсичности текста и изменение его на не токсичный- это те задачи, которые необходимо решать.

Обязанности

- разработка Nlp алгоритмов создания и проверки текстового контента

- разработка Ml алгоритмов подбора текстового контента (каналы смс,push, email, текст на баннере,cкрипт оператора и т.д.) под определенный сегмент клиентов

- разработка алгоритмов подбора изображений (баннеры,emailи т.д.) под определенный сегмент клиентов

- разработка алгоритмов автоподбора альтернативных слов и фраз, повышающих отклик, в последующем разработка автогенерации текста

- извлечение знания из откликов клиентов на коммуникации, какие характеристики клиентов, части текста/слова/ изображения влияют на отклик (на клики, продажи и прочее)

Требования

  • Опыт в части моделирования и обработки данных - не менее 1 года;
  • Понимание не только того, как обучить модель на готовом датасете, но и как самому собрать датасет, обучить модель, сделать расчёт на новых данных и отправить результаты в продакшен.
  • Обязателен опыт работы с системами контроля версий (Git)
  • Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.), нейронные сети.
  • Знание базовых алгоритмов Nlp, как строится мешок слов,tf-idf,word2vec,doc2vec, и т.д.

Уверенное знание Python и библиотеки PyTorch

Знание архитектур Cnn, Lstm, transformer

Понимание различий между Bert/Gpt/T5 и задач, которые они решают

  • Опыт работы с базами данных. . Знание Sql на уровне создания таблиц, написания сложных запросов для выгрузки данных, создания процедур.
  • Опыт работы с фреймворками Hadoop (Hdfs, Hive), Spark.

Условия

Мы предлагаем:

- Фиксированный оклад + годовой бонус;

- Дмс, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии;

- Митапы Ds Community банка и корпоративные мероприятия;

- Участие в различных конференциях для Ds/De;

-Корпоративное обучение, курсы и тренинги;

-Современный офис в Москве на Кутузовском.

Требуется middle data scientist (nlp)

Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer

Похожие

Посмотрите другие вакансии

Вот самые похожие вакансии

Новый поиск