Для системы снабжения надо сделать прототип модуля "прогнозирования" нагрузки при помощи Artificial Intelligence & Machine Learning (AI&ML). Необходимо глубокое понимание нейронных сетей и умение их использовать. Модели данных доступны. Что надо сделать: 1. Идентифицировать наиболее эффективную (по стоимости и производительности) систему AI&ML. Рассматриваются как Open Source так и коммерческие платформы. 2. Разработать систему прогноза для вычисления ожидаемой нагрузки, процентов потерь, времени простоя и других ключевых факторов системы снабжения. Модуль должен быть совместим (хотя бы по импорту-экспорту данных) с SAP и Microsoft Dynamics (спецификации доступны) Описание системы снабжения и ее ключевых факторов будет доступно после подписания контракта.