Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. Наша задача формирование и доставка релевантных предложений во всех каналах коммуникаций. Мы помогаем клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.
Обязанности
- Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и адаптация их под задачи команды
- Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum)
- Разработка и валидация Ml моделей
- Аб-тестирование моделей в пилоте
- Сопровождение вывода модели в Пром.
Требования
- Опыт разработки, валидации, вывода в пром Ml моделей
- Отличные теоретические знания в classic Ml/Deep Learning
- Понимание и опыт работы с архитектурами Transformer/Lstm/Rnn на численных данных и нетекстовых последовательностях
- Уверенное владение PyTorch и библиотеками для Ml/Dl задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers)
- Знание Sql, опыт оптимизации запросов.
Будет плюсом:
- Опыт обучения трансформеров с нуля
- Опыт работы в сфере RecSys
- Опыт работы с Hadoop (Hdfs, Hive), Spark
- Знание Git, Jira, Confluence
- Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный Дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требуется middle data scientist (команда рекомендательной платформы)
Аналитик, data scientist, разработчик, программист, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными