Присоединяйтесь к нашей дружной команде, где мы вместе исследуем и управляем модельным риском! Мы стремимся предотвратить финансовые потери, ошибочные решения и сохранить безупречную репутацию. Расширяем нашу команду и приглашаем опытных кандидатов на позиции Middle/Senior Data Scientist. Погрузитесь в мир аналитики и инноваций вместе с нами!
Мы:
- Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера
- Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально)
- Строим систему отчетности для управления модельным риском
- Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Обязанности
- Проведение проверки кода на адекватность, создание конвейера моделей и решение бизнес-проблем, включая погружение в различные процессы в банке
- выполнение статистических и математических проверок для каждой конкретной задачи, включая оценку качества данных, производительности модели, спецификации и стабильности со временем
- проведение альтернативного моделирования для проверки эффективности текущей модели
- изучение и проведение научно-исследовательской работы в области сложных моделей. Это включает чтение научных статей, изучение новых тем и получение экспертизы в них
- тестирование гипотез и разработка экспериментальных дизайнов для проверки этих гипотез. Это может включать создание и реализацию тестовых сценариев, анализ результатов и выводы на основе полученных данных
- работа с различными моделями, включая временные ряды на технических данных, генеративные речевые модели (например, автоматическое распознавание речи, сервисы типа ChatGpt, текст в речь и другие). Это также включает работу с областями Nlp (обработка естественного языка), Cv (компьютерное зрение) и глубоким обучением (Dl), а также классическим машинным обучением.
В целом, ваша работа связана с исследованием, разработкой, тестированием гипотез и работой с различными моделями в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Требования
- Опыт работы с Ml/Dl моделями от обучения до инференса
- знание ключевых технологий и методов, таких как Nlp, Cv
- знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
- знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных
- знание Sql, навыки работы с базами данных
- большой плюс: опыт работы с распределенными системами.
Условия
- Наша основная функция валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса
- у нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании, как правило, идут разрабатывать в конкретную предметную область
- у нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска
- ипотека выгоднее для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+
- скидки на продукты компаний-партнеров
- Дмс с первого дня и льготное страхование для близких
- корпоративная пенсионная программа
- обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
- крупнейшее Ds&Ai community - более 600 Ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих Вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области Ds&Ai и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Требуется data scientist (центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными