Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (Da). Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин.

Новому Da предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Обязанности

  • анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и бизнес задач
  • анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.
  • анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач
  • взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию
  • обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
  • подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений.

Требования

  • высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
  • знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
  • владение Excel на уровне продвинутого пользователя
  • использование методов работы с данными Python
  • отличное знание Sql - Joinы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
  • опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
  • умение анализировать архитектуру Ас
  • использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
  • уверенный пользователь PowerPoint.

Личные Качества:

  • высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли
  • аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию
  • желание учиться и развиваться
  • внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность.

Будет Плюсом:

  • опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/Aml
  • опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
  • опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка.

Условия

  • работа в небольшой команде (8-10 человек)
  • интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
  • реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
  • доступ к базе знаний Корпоративного университета
  • нематериальная мотивация: Дмс доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;
  • программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
  • скидки от компаний-партнёров
  • белая зарплата: оклад и премии
  • трудоустройство согласно трудовому кодексу
  • офис: Спб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.

Требуется главный специалист

Web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, главный специалист

Новый поиск
Похожие

Посмотрите другие вакансии

Вот самые похожие вакансии

Новый поиск