Описание команды:
Центр компетенций по внедрению Ии-агентов занимается разработкой Ии-агентов с использованием передовых языковых моделей (Llm) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.
Основные направления нашей деятельности:
Разработка Ии-агентов для автоматизации бизнес-процессов
Участие в дообучении и адаптации Llm на основе внутренних и внешних данных
Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью Ai
Обязанности
Обязанности:
Разработка PoC и Mvp Ии-агентов на основе Llm с использованием фреймворков для работы с Llm, таких как LangChain/GigaChain
Помощь и участие на стадии внедрения Ии-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)
Адаптация и обучение языковых моделей (Llm) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, Rag
Решение задач Nlp: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, Ner, Semantic Search, Clustering
Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины
Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач
Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения Ии-агентов
Почему стоит присоединиться к нам:
Возможность работать с передовыми Ai и Ml технологиями
Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны
Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов
Возможность участия в международных проектах и конференциях по Ии и машинному обучению
Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки Ии-решений
Присоединяйтесь к нашей команде и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера!
Требования
- Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
- Опыт в разработке Nlp моделей и рекомендательных систем (желательно)
- Понимание жизненного цикла моделей (Crisp-Dm)
- Высокий уровень владения ядром Python и Sql
- Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
- Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers
- Опыт работы с Nlp библиотеками: pymorphy2, Nltk, Gensim, spacy, regexp
Условия
Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
Дмс с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Крупнейшее Ds&Ai community более 600 Ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих Вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области Ds&Ai и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Требуется senior data scientist в центр компетенций по внедрению ии-агентов (гибрид)
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными