Сервис предоставляет клиентам аналитику по своим компаниям, по конкурентам и отрасли, доступна аналитика по выручке, среднему чеку, количеству покупателей; формирует портрет покупателя.
Обязанности
- обеспечение сбора и организация процесса загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов
- исследование источников данных
- настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.)
- общение с заказчиком, пользователями и выявление требований
- подготовка прототипов решений
- написание технической и проектной документации
- работа с большими объемами данных
- участие в автоматизации процессов.
- создание дашбордов для пользователей
- взаимодействие со смежными командами.
- высшее техническое/экономическое образование
- знание Sql, Python, навыки оптимизации запросов
- знание Excel
- опыт в банковской, страховой, консалтинговой или Ит сфере не менее 2 лет
- опыт работы с Hadoop или Teradata или Oracle
- опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных
- автоматизации типовых задач с помощью скриптов
- умение аргументированно обосновывать свое мнение и решения
- аналитическое мышление.
- работа с большими объемами данных
- умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket
- опыт работы с Etl-инструментами (Informatica Bdm, Odi, Pentaho) и Bi-средствами
- опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, sqoop, oozie, Hdfs, Yarn)
- опыт работы с Spark
- навыки программирования на Java/Python
- опыт работы с Unix shell
- знания предметной области «Банки и финансы».
- формат работы - офисный
- офис «Sbergile Home» рядом с м. Кутузовская
- бесплатный фитнес-зал с сауной, настольные игры на этажах
- Дмс, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
- сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
- возможность профильного обучения (обучение, сертификация, конференции)
- интересные, сложные, амбициозные задачи
- возможность расширить свою экспертизу, используя современный стек технологий
- создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей
- профессиональный рост в сильной команде.
Требуется аналитик данных (отраслевые решения)
Аналитик, developer, программист, разработчик, developer python, программист python, web-developer, web-программист, web-разработчик