Кто мы?
Мы междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. Накопили экспертизу в обучении языковых моделей. Разработали ряд продуктов на основе «иерархического Ner», которые используются во многих юридических процессах компании, например, «кредит за 7 минут».
Сейчас активно развиваем направление построения сервисов с использованием больших языковых моделей таких как ChatGpt, GigaChat. Наша цель: строить сервисы, которые помогают клиенту решать свои юридические вопросы, заданные на обыденном (не юридическом) языке.
Что мы используем?
Python, PostgreSql, Cassandra, Elastics и другие vector-store хранилища
FastApi, gRpc, Docker, K8s
Обязанности
Что предстоит делать?
Разрабатывать с нуля микросервисы для построения основного продукта,
Вместе с Ds разрабатывать и реализовывать алгоритмы взаимодействия Ml-систем и сервисных модулей;
Искать и исправлять ошибки в коде,
Писать автотесты,
Доводить идеи до реализации.
Требования
Ожидания:
Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
Знание классических структур данных и алгоритмов.
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и понимание их устройства.
Понимание принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем.
Умение писать читаемый и поддерживаемый код.
Условия
Мы предлагаем:
Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в Ml Engineering, а можно и в Ds),
Сервера с Gpu, есть квота на Кристофари;
Трудоустройство согласно Тк Рф;
Дмс, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
Мы междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. Накопили экспертизу в обучении языковых моделей. Разработали ряд продуктов на основе «иерархического Ner», которые используются во многих юридических процессах компании, например, «кредит за 7 минут».
Сейчас активно развиваем направление построения сервисов с использованием больших языковых моделей таких как ChatGpt, GigaChat. Наша цель: строить сервисы, которые помогают клиенту решать свои юридические вопросы, заданные на обыденном (не юридическом) языке.
Что мы используем?
Python, PostgreSql, Cassandra, Elastics и другие vector-store хранилища
FastApi, gRpc, Docker, K8s
Обязанности
Что предстоит делать?
Разрабатывать с нуля микросервисы для построения основного продукта,
Вместе с Ds разрабатывать и реализовывать алгоритмы взаимодействия Ml-систем и сервисных модулей;
Искать и исправлять ошибки в коде,
Писать автотесты,
Доводить идеи до реализации.
Требования
Ожидания:
Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
Знание классических структур данных и алгоритмов.
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и понимание их устройства.
Понимание принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем.
Умение писать читаемый и поддерживаемый код.
Условия
Мы предлагаем:
Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в Ml Engineering, а можно и в Ds),
Сервера с Gpu, есть квота на Кристофари;
Трудоустройство согласно Тк Рф;
Дмс, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
Требуется senior python (backend)
Developer, программист, разработчик, developer python, программист python, web-developer, web-программист, web-разработчик