Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.
Вы сможете создавать решения на самых современных архитектурах, обучать их на миллиардах транзакций и выводить в промышленную эксплуатацию, оказывая влияния на миллионы клиентов Сбера.
Обязанности
Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области Dl и адаптациях их под задачи команды;
Сбор и анализ данных, построение таргета для моделей (Spark, Hadoop, GreenPlum);
Разработка и валидация Ml моделей (классический Ml, нейронные сети, трансформеры);
Аб-тестирование модели в пилоте;
Выполнение аналитических задач для бизнес-заказчика;
Сопровождение вывода модели в Пром.
Для построения моделей доступен hadoop-кластер (cpu) и суперкомпьютер с возможностью масштабирования (gpu).
Требования
Опыт разработки, валидации, вывода в пром Ml моделей;
Отличные теоретические знания в Ml/Dl, знание архитектур Transformer/Lstm/Rnn;
Опыт работы с архитектурами Transformer/Lstm/Rnn на численных данных и нетекстовых последовательностях;
Уверенное владение PyTorch и библиотеками для Ml/Dl задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers);
Знание Sql, опыт оптимизации запросов;
Преимуществом будет:
Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (Bert/Gpt/T5) для задач Nlp/Nlu;
Опыт работы с Hadoop (Hdfs, Hive), Spark;
Знание Git, Jira, Confluence;
Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.
Условия
Бк Президент Плаза, Кутузовский 32к1, метро/Мцк Кутузовская, опенспейс
Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции
Дмс, фитнес в офисе, программы лояльности для сотрудников
Требуется middle/senior data scientist (команда персонализации коммуникаций от потребности клиента)
Аналитик, developer, программист, разработчик, специалист по работе с большими данными, специалист по обработке больших данных, специалист по большим данным, специалист по анализу данных, data scientist