О нас:
Мы, команда Корпоративного Блока ищем Team lead Ds в проекты Рекомендательных систем и Приоритизации по работе с текущей базой и привлечению новых клиентов. Большая часть наших задач связана с разработкой моделей машинного обучения и анализом данных по всем направлениям Data Science.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
Управлять распределенной Ds-командой из 6 человек (3 Москва + 3 Екатеринбург)
Разрабатывать Ml-модели для клиентов корпоративного блока
Проводить аналитические исследования и тестировать бизнес гипотезы на больших данных
Тестировать применимость Sota наработок в существующих процессах
Примеры решаемых нами задач:
Исследование поведения клиентов и определение предрасположенности к покупке
Оптимизация на базе алгоритмов (PyBoost вместо LightFm, Als) в задаче управления рекомендациями
Анализ временных рядов и построение моделей для создания цепочек коммуникаций, потребления продуктов
Работа с данными кликстримов для создания рекомендаций в Digital-каналах
Требования
Требования:
Опыт создания Ml моделей на Python от 2 лет
Знание Ml-методов, git, базовых Ооп концепций
Умение подготавливать данные в Hadoop / Hive / Sql
Будет плюсом если ты:
Имеешь опыт управления технической командой
Имеешь опыт опыт работы со Spark
Знаком с основными архитектурами нейронных сетей
Условия
Мы, команда Корпоративного Блока ищем Team lead Ds в проекты Рекомендательных систем и Приоритизации по работе с текущей базой и привлечению новых клиентов. Большая часть наших задач связана с разработкой моделей машинного обучения и анализом данных по всем направлениям Data Science.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
Управлять распределенной Ds-командой из 6 человек (3 Москва + 3 Екатеринбург)
Разрабатывать Ml-модели для клиентов корпоративного блока
Проводить аналитические исследования и тестировать бизнес гипотезы на больших данных
Тестировать применимость Sota наработок в существующих процессах
Примеры решаемых нами задач:
Исследование поведения клиентов и определение предрасположенности к покупке
Оптимизация на базе алгоритмов (PyBoost вместо LightFm, Als) в задаче управления рекомендациями
Анализ временных рядов и построение моделей для создания цепочек коммуникаций, потребления продуктов
Работа с данными кликстримов для создания рекомендаций в Digital-каналах
Требования
Требования:
Опыт создания Ml моделей на Python от 2 лет
Знание Ml-методов, git, базовых Ооп концепций
Умение подготавливать данные в Hadoop / Hive / Sql
Будет плюсом если ты:
Имеешь опыт управления технической командой
Имеешь опыт опыт работы со Spark
Знаком с основными архитектурами нейронных сетей
Условия
- Deep diving в предметную область, много задач, имеющих прямой эффект на бизнес
- Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения
- Возможности для обучения стеку BigData-разработки
- Достойную оплату труда
- Дмс, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
- Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе
Требуется ведущий исследователь данных
Исследователь, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, менеджер по исследованиям, developer