Команда ищет Ds для развития сервиса персонализации продуктовых и сервисных предложении в Мобильном Приложении СберБанка. Вы станете участником проектов по созданию решения в области персонализации, влияние которого почувствуют на себе свыше 50 млн жителей России в месяц. Предстоит развивать направление data science команды продукта, разрабатывать Ml-модели и участвовать в проведении пилотов и внедрении промышленных решений. В команде помимо Ds есть дата-аналитики и дата-инженеры, которые помогают обеспечивать все этапы жизненного цикла разработки инструментов персонализации.
Данные и инфраструктура:
Банковские данные розничных клиентов, чеки, логи активности App/Web, графовые данные.Есть лабораторный кластер с Gpu для создания прототипов, широкий ассортимент инструментов для пром решений.
Обязанности
Разведочный анализ данных, генерация гипотез и оценка их потенциала на данных
Выбор методов моделирования и его обоснование
Разработка моделей для проверки гипотез на разных источниках и типах данных (таблицы, потоки событий)
Формирование требований на внедрение моделей и проведение пилотов. Анализ результатов пилотов
Внедрение моделей (опционально)
Требования
хорошие знания Sql (PostgreSql)
знание классического Ml и опыт работы с ним
знание принципов работы и построения нейронных сетей, знакомство с современными архитектурами
опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch или tensorflow
понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark/ PySpark
понимание специфики разработки Ml-технологий, начиная с формулировки бизнес проблемы, заканчивая выведением в прод
Будет плюсом:
Предметные области: ecommerce, b2c, маркетинг
Английский язык - достаточный для свободного чтения статей/технической литературы
Опыт работы по Agile (Scrum, Kanban, и т.д.) приветствуется
Условия
Комфортный офис Sbergile Home с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями.
Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами и сауной, настольные игры на этажах.
- Доступ к уникальным технологическим ресурсам банка, в том числе, суперкомпьютеру Christofari.
Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции.
- Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании
Дмс, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
Требуется junior/middle data scientist (команда персонализация сбол.про)
Аналитик, developer, программист, разработчик, developer python, программист python, web-developer, web-программист, web-разработчик, специалист по анализу данных, специалист по работе с большими данными, специалист по обработке больших данных, специалист по большим данным, data scientist