Км предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.
Км работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.
Обязанности
- разрабатывать и вести корпоративную модель данных организации (концептуальную, логическую, физическую), глоссарий данных, жизненный цикл и схемы потоков данных (data lineage);
- разрабатывать стандарты моделирования и построения архитектуры данных организации;
- участвовать в разработке целостной корпоративной информационной архитектуры (хранилищ данных, Нси, аналитических систем, Bi, BigData);
- определять требования к организации слоев сбора, хранения, обработки, предоставления и слоя интегрированных данных;
- определять требования к системам управления качеством данных, метаданными, мастер-данными и Нси;
- синхронизировать бэклог задач по внесению изменений в корпоративную модель данных между различными проектами;
- анализировать влияние изменений информационной архитектуры при реализации внутренних/внешних проектов, участвовать в соответствующих экспертизах;
- оказывать экспертную поддержку участникам процессов Уд в понимании взаимосвязей данных и показателей, жизненного цикла данных, мест хранения в архитектуре Компании, влияния планов проектов и программ на жизненный цикл данных;
- высшее техническое образование;
- опыт работы не менее 5 лет в крупных компаниях, It, банках Топ-5, телекоммуникациях;
- экспертиза в технологиях построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
- экспертиза в области Ит-архитектуры, знание основных информационных потоков между системами;
- знание классических моделей построения Dwh и ее оптимизация;
- умение разбираться в алгоритмах обработки данных;
- умение прослеживать логические связи между сущностями;
- понимание и готовность формировать Er-диаграммы;
- опыт работы с корпоративными хранилищами, понимание типов хранилищ и подходов к хранению данных;
- опыт построения реляционной и объектной модели данных;
- опыт работы с реляционными базами данных: Oracle, PostgressSql;
- опыт реализации проектов, связанных с комплексными расчетно-аналитическими задачами;
- опыт работы с неструктурированными базами данных no-Sql: Hadoop. Хорошее знание Sql;
- опыт в разработке логических моделей данных;
- знания и умение применять на практике методологии Data Governance, Data Quality;
- опыт формирования процессов управления данными, контрактов на данные, а также разработке дата-продуктов;
- опыт проектирования архитектуры данных (Entity-Relations Diagram, Data Flow Diagram), модели метаданных, аналитических витрин;
- знание области Рисков (Банковский сектор);
- умение отстаивать собственную позицию, лидерские качества, проактивность приветствуется;
- опыт team lead или функционального руководства группой архитекторов будет преимуществом;
- стабильную заработную плату и приятный годовой бонус, который выплачивается в конце декабря
- работу в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и Мцк). Корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей
- расширенный Дмс с первого дня и льготное страхование для близких
- обучение за счет компании, участие в конференциях и возможность
- дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- инновационные проекты и амбициозные задачи, возможность использовать новейшие технологии и разрабатывать внутренние решения с нуля
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
Требуется архитектор данных
Архитектор, архитектор баз данных