Мы разрабатываем и внедряем Ml решения для интеграции их в бизнес.Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения и текста коммуникаций с учётом знаний о клиенте и его покупках.
Обязанности
Вам предстоит:
полный цикл Ml разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен;
работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum);
работа с командой Ds-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку;
взаимодействие с командой внешних R&D исследователей.
Вы сможете создать решение на самых современных архитектурах, обучить их на миллиардах транзакций клиентов и вывести в промышленную эксплуатацию.
Железо: есть собственный кластер на Cpu; облачные решения с Gpu возможностью масштабирования c A100/ V100.
Требования
Что ожидаем от кандидата:
отличные теоретические знания в Ml/ Dl;
опыт дообучения текстовых трансформеров (Bert/ Gpt/ T5/Llm);
опыт построения моделей на численных данных и нетекстовых последовательностях (Lstm/ Rnn/ transformer);
опыт работы с промышленным данными и вывода в продакшен;
уверенное владение PyTorch и библиотеками для Ml/Dl задач;
знание Sql.
Преимуществом будет:
опыт обучения трансформеров с нуля;
опыт работы с фреймворками Hadoop (Hdfs, Hive), Spark;
Знание Git,Linux, Jira, bitbucket;
понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.
Условия
- Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
- Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
- Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
- Расширенный Дмс с первого дня работы для себя и близких
- Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях
Требуется middle data scientist (sbernba)
Аналитик, data scientist, разработчик, программист, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными