Мы Трайб Управление модельного риска. Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.Ds. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а так же ускоренной разработке и Ai моделей и тиражирования знаний о Sota моделях и алгоритмах в Ds сообществе Сбера.
Развитие Платформы соответствует мировым трендам демократизации Ai, когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Мировой рынок систем подобного класса оценивается в 150+ млрд. долларов. Наши конкуренты Google, Microsoft, Amazon, Sas, Ibm, Huawei.
Важной частью Платформы является сервис ускоренной разработки моделей, который позволяет с помощью визуального редактора создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения.
Чем предстоит заниматься:
- Формализация требований, формирование технических спецификаций, включая детальную архитектуру, модель данных и сценарии тестирования;
- Поиск проблем Платформы и формирование предложений по их решению;
- Консультация по работе функционала Платформы;
- Участие во всех командных мероприятиях (планирование, ретроспектива, stand-up, демо);
- Развитие Платформы для возможности обучения Deep Learning моделей на Gpu;
- Создание аналога Google Colab, тесно интегрированного с другими продуктами Банка для возможности глубинных R&D исследований;
- Развитие инструментов для мониторинга качества работы больших языковых моделей.
- Опыт проработки и согласования интеграционных решений (Rest, Kafka)
- Навыки использования различные нотации моделирования (Bpmn, Uml, etc.)
- Опыт составления Swagger-спецификаций
- Знание Sql на базовом уровне (select, join, case, group by)
- Умение читать код (желательно Java, также используем JavaScript, TypeScript, Python)
- Опыт работы со стеком Atlassian: Confluence, Jira, BitBuсket
Необходимый опыт и навыки:
- Опыт работы по специальности от 3х лет;
- Опыт проработки и согласования интеграционных решений (Rest, Kafka);
- Навыки использования различные нотации моделирования (Bpmn, Uml, etc.);
- Опыт составления Swagger-спецификаций;
- Знание Sql на базовом уровне (select, join, case, group by);
- Умение читать код (желательно Java, также используем JavaScript, TypeScript, Python);
- Опыт работы со стеком Atlassian: Confluence, Jira, BitBuсket;
- Коммуникабельность, кросс-командное взаимодействие.
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м.Кутузовская);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- Дмс с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета,тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Скидки на отдых в курортном комплексе Mriya Resort & Spa в Ялте.
Требуется старший системный аналитик (deep learning)
Аналитик, web-разработчик, web-программист, программист python, системный аналитик, разработчик, web-developer, программист, developer python, ведущий аналитик, главный аналитик, developer