Необходимо спарсить места работы пользователей LinkedIn, удовлетворяющих определенным параметрам поиска, и дополнить данными по алгоритму. Пример: вводим поисковый запрос "маркетолог", ищем людей, город Москва. Прорабатываем получившуюся выдачу. 1. Заносим в таблицу только пользователей, у которых в выдаче доступно ФИ, указана профессия (не "навыки"), аналогичная или близкая запросу (маркетолог, интернет-маркетолог, ведущий маркетолог, начальник отдела маркетинга и т.д.), название компании и нет отметки "Прошедшие". В таблицу заносим: - ФИ - профессия - ссылка на профиль LI - название компании 2. Через поиск (Яндекс, Google) ищем сайт компании по названию, заносим его в таблицу. Если сайт комппании не найден: ставим прочерк, переходим к следующему пользователю. Если сайт компании нельзя определить (например "Спецстрой" выдает несколько сайтов с такими названиями): пишем в графе сайт "много", переходим к следующему пользователю. 3. Через форму поиска ищем на сайте ИНН компании, заносим ИНН в таблицу. Если ИНН на сайте не найден, ставим прочерк, переходим к следующему пользователю. 4. На ресурсах bo.nalog.ru, либо rusprofile.ru, либо zachestnyibiznes.ru ищем оборот компании по ИНН и заносим его в таблицу в млн.руб. По статистике, на заполнение одной строки уходит 2 мин. Результатов поиска по одному запросу в LinkedIn 1000 Подходящих под критерии 30-50% Итого прогнозируемый объем 300-500 строк. или 600-1000 минут работы. Формат таблицы с примером заполнения во вложении