Дано множество из 760 дискретных вещественнозначных сигналов, состоящих из 5000 отсчетов. Множество сигналов делится на 9 кластеров по некоторым признакам и на каждом сигнале имеется 4 характерные точки, которые определяются по некоторым правилам внутри каждого кластера. Для 15% сигналов заданы: Принадлежность к 1 из 9 кластеров. Определены 4 характерные точки в каждом кластере. Необходимо составить алгоритм и реализовать его в виде программ, который позволит для оставшихся 85 % сигналов: Определить для каждого сигнала принадлежность к 1 из 9 кластеров (задача 1). Определить для каждого сигнала все 4 характерные точки (задача 2). Для оценки результата участники должны предоставить: Программное решение. Файл с результатами использования программного решения на представленных данных. Список вспомогательных библиотек с инструкцией по их установке (если требуется). Примечание: в исходных данных дополнительно включены координаты (X, Y), которые позволяют оценить границы полученных кластеров и исключить отсутствие отдельных удаленных сигналов. Реализовать все это на языке Python