Разработать рекомендательную систему, предлагающую пользователю список слов для составления заголовка письма. Список будет составлен исходя из текста рассылки, а также, будет учитывать исторические данные с показателями эффективности прошлых рассылок. Для данной системы будет написан код и, с помощью имеющихся данных по эффективности рассылок (количество открытий письма и т.д.), будет разработан алгоритм, предлагающий наиболее подходящий заголовок, требующий доработки создателя письма. ◦ Инструмент: python с использованием библиотек машинного обучения и работы с текстовыми данными ◦ Входные данные: ▪ текст письма либо ▪ текст письма и слова обязательные для включения в текст заголовка ◦ Результат работы системы: рекомендуемые ТОП-3 текста заголовка, требующие доработки составителя письма 2. Разработать систему предиктивной оценки эффективности рассылок. Учитывая заголовок рассылки, система будет давать оценку вероятности открытия письма. ◦ Инструмент: python с использованием библиотек машинного обучения и работы с текстовыми данными ◦ Входные данные: ▪ заголовок рассылки ◦ Результат работы системы: расчет предполагаемого Open Rate.