Общая ситуация: Часть проекта уже реализована, но понимание, что возможно что-то придется переписывать есть. Stack: backend python, фронт vue. Архитектура: клиент (Vue, Vuetify, Vuex, Axios) -> сервер (Fastapi, requests) -> база (sqlite) Общее описание Сервис предназначен для поддержки и обучения телефонных операторов. Состоит из 2-х модулей (скрины того, что есть сейчас, прикреплю внизу): 1. Live. Во время разговора оператора и клиента при произнесении и распознавании ключевых слов в интерфейсе происходит одно из двух действий вычеркивание пункта из заранее подготовленного списка или показ заранее подготовленной карточки с информацией. Эти заготовки оформлены в playbooks в формате json. Сейчас распознавание голоса реализовано с помощью api assembly.ai. 2. Training. Здесь описать проще примером процесса. Оператор запускает "тренировку". Задает вопросы из телефонного скрипта, программа распознает речь оператора, находит в ней ключевые слова, сопоставляет их с заранее прописанными ключевыми словами и соответствующими "ответами", озвучивает соответствующий ответ (text-to-speech). Таким образом, получается тренировочный разговор оператора с "клиентом" во время которого прорабатываются навыки. "Сценарий" разговора в формате "ключевые слова оператора" "ответ клиента" прописывается менеджером. Язык общения английский. "Ключевое слово" может быть и слово, и словосочетание. Дальнейшие шаги На данный момент в live-модуле остается реализовать систему аутентификации, возможность добавления/редактирования playbooks, смена дизайна на шаблон для vuetify. В training модуле тоже требуется аутентификация, playbooks. В будущем для улучшения качества продукта планируется использовать инструменты Natural Language Processing (например api GPT-3), поэтому опыт работы с такими инструментами будет преимуществом.